Capacidades materiales nacionales

El poder es uno de los conceptos centrales de las Relaciones Internacionales. Operacionalizarlo para un uso cuantitativo es controvertido dada su naturaleza multidimensional y, principalmente, frente a las dificultades de medir su vertiente ideacional (Barnett and Duvall 2005). Hace unas décadas, Correlates of War (COW) propuso la operacionalización de las capacidades materiales de los Estados –una vertiente del poder– mediante el índex Composite Indicator of National Capability (CINC), que se encuentra en la base de datos National Material Capabilities (NMC) dataset (Singer, Bremer, and Stuckey 1972; Singer 1987). La última versión de la base de datos (v6.0) cubre el período 1816-2016.

En esta actividad1, realizaremos cuatro pasos esenciales para examinar una base de datos:

Tenéis disponible un archivo zip con los materiales de RMarkdown en este enlace. Deberás ubicar los archivos de dentro del zip en tu directorio de trabajo y abrir el archivo NMC_es.Rmd. Lee todas las instrucciones de este archivo.

Descargar

Todas las instrucciones de los materiales a descargar estan en el archivo NMC_es.Rmd.

Explorar

Con el código anterior hemos convertido la base de datos NMC en el objeto de R nmc. Podemos ver su contenido de varias maneras, por ejemplo:

  • Si tecleamos nmc observaremos las primeras observaciones en la consola.
  • Si tecleamos head(nmc, 10) nos mostrará las 10 primeras observaciones.
  • Si tecleamos View(nmc) veremos el marco de datos en una ventana.
Table 1: Base de datos NMC v6.0
stateabbccodeyearmilexmilperirstpectpopupopcincversion
USA218163823178025486591010.03969752021
USA218172466158027788991060.03581662021
USA218181910149030291391120.03612652021
USA218192301139029393791180.03713322021
USA2182015561511030396181240.03708692021
USA2182116121110032199391300.03417312021
USA21822107910100332102681360.03293912021
USA21823117011110345105961430.03310752021
USA21824126111110390109241510.03297762021
USA21825133611120424112521580.03421502021

Si nos fijamos atentamente en la Tabla 1, observaremos que la base de datos NMC está formada por 11 columnas. Podéis examinar el marco de datos con las siguientes funciones:

  • dim(nmc): Observamos el nombre de filas y columnas del marco de datos.
  • glimpse(nmc): Observamos el marco de datos en formato horizontal.
  • unique(nmc$stateabb): Observamos los valores únicos de la variable stateabb.
  • n_distinct(nmc$stateabb): Observamos cuantos valores diferentes tiene la variable stateabb.

PRACTICA 1: Observa la Tabla 1 y utiliza algunas de las siete funciones que has aprendido hasta ahora

  1. ¿Cuántas observaciones tiene el marco de datos nmc?
  2. ¿Qué código de país tiene los Estados Unidos?
  3. ¿Cuántos países diferentes hay en el marco de datos?
  4. ¿Cuántos años diferentes hay en el marco de datos?
  5. ¿Cuál es el nombre de la variable donde se encuentra el índice CINC?

Libro de códigos

El índice CINC está construido a partir de las capacidades materiales de los estados, que operacionaliza en seis variables: la población total, la población urbana, la producción de hierro y acero, el consumo de energía, el personal militar y el gasto militar. Para saber más de este índice y de sus variables, tendremos que consultar el libro de códigos de la base de datos, que se deberás encontrar en la página web de Correlates of War (NMC_Documentation_v6_0_final_v2).

El libro de códigos de NMC es especialmente largo. Tiene 81 páginas, pero solo hace falta leer algunas para hacerse una idea de las características principales de la base de datos.

Visualizar

Ahora que ya conocemos la estructura del marco de datos y sus variables y características, podemos hacer una primera visualización de los datos. En el siguiente código, hemos hecho las operaciones siguientes sobre el objeto nmc:

  • Hemos filtrado los datos por Estados Unidos y la China.
  • Hemos situado la variable year al eje horizontal y la variable milper al eje vertical del gráfico.
  • Hemos pedido que nos muestre los datos con un color diferente, según los valores de la variables stateabb.
  • Hemos pedido visualizarlo con un diagrama de líneas.
nmc %>%
  filter(stateabb %in% c("USA", "CHN")) %>%
  ggplot(aes(x = year, y = milper, col = stateabb)) +
  geom_line()
Personal militar de Estados Unidos y la China

Figure 1: Personal militar de Estados Unidos y la China

Nota: Puedes consultar la lista de países ordenada con sort(unique(nmc$stateabb)).

Referencias

Barnett, Michael, and Raymond Duvall. 2005. “Power in International Politics Power in International Politics.” International Organization 59 (1): 39–75.
Singer, J. David. 1987. “Reconstructing the Correlates of War Dataset on Material Capabilities of States, 1816-1985.” International Interactions 14: 115–32.
Singer, J. David, Stuart Bremer, and John Stuckey. 1972. “Capability Distribution, Uncertainty, and Major Power War, 1820-1965.” In Peace, War, and Numbers, edited by Bruce Russet, 19–48. Beverly Hills: Sage.

  1. Esta actividad está elaborada con propósitos estrictamente docentes. Las operaciones que se realizan no pretenden tener ninguna validez desde un punto de vista académico↩︎

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Last updated on Mar 24, 2023